我们的方法

通过整合多模态分析和生物接口验证，系统化发展类器官智能。

1

挖掘多组学数据集以识别新靶点/治疗概念

2

遗传学验证

3

功能验证检测

4

将患者人群与疾病模型库匹配

5

预测模型基准评估

发现阶段

利用多模态数据集，通过全面的数据挖掘和分析识别新的类器官智能能力。

验证阶段

使用 OrganoidOS® 平台进行严格的生物学和功能验证，确认接口可行性。

转化阶段

通过类器官优化和预测建模，支持高级类器官计算接口开发。